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Le MIT réussit à identifer des silhouettes derrière des murs

La technologie RF-Capture développée par le MIT permet - via des signaux WiFi - de détecter les déplacements d'une personne. (crédit : D.R.)

La technologie RF-Capture développée par le MIT permet – via des signaux WiFi – de détecter les déplacements d’une personne. (crédit : D.R.)

La technologie de détection des mouvements de personnes au travers des murs élaborée en 2013 par des chercheurs du MIT a été améliorée. Elle permet aujourd’hui de détecter avec précision les mouvements du corps caché derrière un mur et même par extension d’identifier une personne grâce à sa silhouette.

Le Passe-muraille, personnage fantastique du livre éponyme écrit par Marcel Aymé pourrait-il devenir bientôt réalité ? Cela apparaît en bonne voie avec les avancées effectuées par les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) qui planchent depuis plusieurs années sur la possibilité d’identifier des personnes au travers de murs totalement opaques. Alors qu’en 2013 la technologie ne permettait que de capter des mouvements, elle s’est aujourd’hui largement affinée au point de ne plus seulement se limiter à la détection des déplacements d’une personne.

Le système conçu par les chercheurs, qui utilise notamment un système baptisé RF-Capture, est ainsi capable d’analyser les variations des signaux WiFi pour identifier des silhouettes au travers des murs. Le système exploite les réflections des signaux sans-fil pour déterminer quelle forme humaine se trouve derrière. Dans l’étude publiée les chercheurs du MIT, on apprend ainsi que le taux de précision pour classifier deux personnes se déplaçant derrière un mur atteint 98,1%. Un taux qui baisse à 92% avec 10 personnes et 88% avec 15 personnes. Les chercheurs indiquent que leurs futurs travaux exploreront des modèles plus avancés pour capturer plus finement le squelette humain…

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